AI 예측 기술

일상에서 일어날 수 있는 크고 작은 사고들과 예기치 못한 돌발 상황들을 미리 예측할 수 있다면?

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범죄 예방, 교통 관리, 재해 예방과 복구, 에너지 관리 등 여러 분야에서 상상만으로도 그 결과가 기대되는 이 질문과 함께 뉴로다임의 고민은 시작되었습니다.

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“미래를 예측할 수 있다면 얼마나 좋을까?”

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예측만 가능하다면 교량과 댐, 건물 등 다양한 시설의 붕괴를 미리 판단하여 안타까운 상황을 막을 수 있습니다. 복잡한 기계 장치들로 조합된 자동차에 적용하여 차량의 상태를 파악할 수도 있고, 제조 공장에서 기계 장치의 이상을 미리 감지하여 제조 단가를 낮추고 수율을 높일 수도 있을 것입니다. 주식 시장에 적용하여 안정적인 수익을 추구할 수도 있습니다.

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뉴로다임이 연구하고 있는 인공지능 예측 시스템은 인공지능이 과거와 현재의 데이터를 학습하고 분석하여 미래의 데이터를 예측하는 기술입니다. 인공지능이 학습할 데이터가 부족한 경우에도 Task-definition-driven 강화 학습을 수행하는 구조로 설계되어 있어서 시스템 신뢰성(Credibility)과 강건성(Robustness)이 높습니다.

뉴로다임은 인공지능 예측 시스템 범용화를 위해 예측 시스템 엔진화를 마쳤고, 다양하고 지속적인 연구 개발을 통해 엔진 성능 업그레이드와 적용 분야 확장을 실현해 가고 있습니다.