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AITOBAHN

인공지능 교통흐름 제어 시스템

뉴로다임의 영상 인식 기술, 신호제어 기술, 예측 기술이 결합된 AITOBAHN은 교차로의 교통 상황을 파악하여 실시간으로 최선의 교통 흐름을 위한 교통 신호 제어를 실시하는 최상의 인공지능 교통흐름 제어 시스템입니다.

월활한 교통 흐름이 이루어지지 않게 되면, 교차로 내 다수의 대기 차량들로부터 탄소 배출이 발생하게 되고, 차량 연비가 낮아지게 됩니다. AITOBAHN은 교통 흐름 개선을 통해 탄소 배출을 감소시키고, 교차로 대기 시간을 줄여 자동차 연비 개선을 30% 이상 향상시키는 친환경 ESG 솔루션입니다.

AITCS

Why AITOBAHN?

AITOBAHN_exp_k.jpg
control_compare_k.jpg

현행 문제점

​교통흐름 개선을 위해 막대한 예산으로 지하도 등의 인프라 건설에 투자하지만, 투자 규모 대비 개선 효율은 매우 낮습니다. 교차로 내 원활한 교통흐름이 이루어지지 않게 되면 교차로 내 대기 차량들로부터 대규모의 탄소 배출이 발생하게 되고, 차량 연비에도 부정적 영향이 발생하게 됩니다.

해결 방안

AITOBAHN은 교통흐름을 분석하여 최적화된 방향으로 교통신호를 제어하고 교차로 차량 대기 시간을 획기적으로 감소시킵니다.

​교차로 하나만 제어하게 되면 이웃한 교차로에 악영향을 줄 수도 있기 때문에 광역적 제어가 필요합니다. AITOBAHN은 교통 관제센터에 설치된 중앙 서버와 각 교차로 마다 설치된 신호제어 AI를 통해 실시간으로 광범위한 교통흐름을 판단하여 제어 대상 지역 전체에 대한 최적의 신호 제어를 수행합니다.

AITOBAHN 특장점

AI 엔진은 광범위한 교통상황을 통합적으로 분석하고 반영한

24시간 365일 실시간 교통흐름 제어가 가능합니다.

AITCS_차별점1.png

사람

- 24시간 365일 업무 불가
- 실시간 교통흐름 제어 불가

- 교차로마다 개별 제어

AITCS_차별점2.png

AITOBAHN

- 24시간 365일 업무 가능
- 실시간 교통흐름 제어 가능

- 광범위한 교통상황을 반영한 통합적 교통흐름 제어 가능

VS.

AITOBAHN 시뮬레이션

광주사진.png

서울, 부산 및 전국 주요 도시를 대상으로 시뮬레이션을 진행한 결과,
평균 30%(22~37%)의 교통흐름 개선 효과를 보였습니다.

아래 그래프는 AITOBAHN을 시뮬레이션한 결과입니다. 해당 결과를 통해, 막대한 자본을 인프라 건설에 투자해 얻어내는 교통흐름 개선 효과에 비해 AITOBAHN이 월등히 경제적인 것을 알 수 있습니다.

AITOBAHN_Simulation_k.jpg

*시뮬레이션 방법 : 모든 차량에 출발지와 목적지를 지정하여, 출발지를 떠나 목적지에 도달한 단위 시간의 합을 계산

트리 블랙

AITOBAHN 기대효과

ESG 솔루션

대기 시간 단축으로 탄소 배출 감소 
차량 연비 개선

경제적 해법

획기적인 교통흐름 개선을 위한 최선의 경제적 해결 방법 (지하도∙고가차도 건설 등 천문학적인 예산 절약 가능)

부가 기능

도난차량 검색 및 감지
사거리 교통사고 감지

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